Словарь · 25 понятий · 2026
Словарь AI
и GEO/AEO.
25 понятий из мира цитирования AI в 2026: AI Overviews, Speakable schema, llms.txt, Article schema, RAG, embeddings, prompt injection, DPA. Для компаний, желающих быть процитированными ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Bing Chat.
AI Overviews
AI Overviews это синтетические ответы, генерируемые моделью Gemini, отображаемые над результатами Google Search. Функция стартовала в США в 2024, в Польше для 15-25% информационных запросов в 2026. Цитирует 3-7 страниц как источники. Для малого локального бизнеса AI Overviews это новый источник трафика, требующий оптимизации GEO/AEO.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO это оптимизация сайта под цитирование генеративными поисковыми системами: AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Bing Chat, Claude. Понятие введено академически в 2024 (Aggarwal et al., Northwestern University) как расширение SEO. На практике GEO и AEO используются взаимозаменяемо.
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO это оптимизация под прямые ответы в результатах поиска: Featured Snippets, AI Overviews, People Also Ask. Более узкое понятие, чем GEO. Ключ AEO: answer-first content (короткий ответ в первых 2 предложениях статьи), FAQPage schema, Speakable schema.
Speakable schema
Speakable schema (SpeakableSpecification) это тип JSON-LD, указывающий поисковым системам, какие фрагменты страницы являются «хорошими для голосового цитирования». Введён Google в 2018 для Google Assistant, в 2026 используется AI Overviews. Формат: cssSelector список CSS селекторов (например, `.answer-first`, `.aeo-tldr`).
llms.txt
llms.txt это текстовый файл (Markdown) в корневом каталоге домена, объясняющий моделям AI структуру и намерение сайта. Стандарт, предложенный Jeremy Howard (fast.ai) в 2024. Anthropic подтверждала использование для Claude. Lokal360 держит три варианта: /llms.txt (EN), /llms-pl.txt (PL), /llms-full.txt (длинная версия с контекстом для каждого URL).
FAQPage schema
FAQPage schema это тип JSON-LD, указывающий секцию с вопросами и ответами. AI Overviews и Google Featured Snippets цитируют фрагменты FAQPage напрямую. Lokal360 генерирует FAQPage автоматически из frontmatter MDX для каждого поста блога с полями `faq: [{q, a}]`.
Article schema
Article schema (с более узкими типами BlogPosting, NewsArticle, TechArticle) это JSON-LD, обозначающий страницу как статью. Обязательные поля: headline, author (Person), datePublished, dateModified. Schema Article с автором Person это фундамент E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) для AI ранжирования.
Person schema (автор)
Person schema это JSON-LD, идентифицирующий автора страницы. Поля, критичные для GEO/AEO: name, jobTitle («Google Trusted Photographer»), founderOf (Organization), sameAs (ссылки на LinkedIn, Wikipedia, Wikidata). Lokal360 имеет Person schema для Игоря Бяли с founderOf Lokal360 + jobTitle TP Google.
answer-first content
Answer-first это писательская практика: первые 1-2 предложения статьи отвечают на вопрос из заголовка НАПРЯМУЮ, без вступления. Lokal360 использует CSS класс `.answer-first` как Speakable selector. AI Overviews извлекает готовые фрагменты из answer-first content, поэтому страница с этим паттерном имеет на 15-30% более высокий шанс цитирования.
TLDR box
TLDR (Too Long Didn't Read) box это выделенный фрагмент в начале статьи, синтезирующий главные выводы в 3-5 предложениях. Lokal360 использует CSS класс `.aeo-tldr` как второй Speakable selector (после `.answer-first`). AI цитирует TLDR как готовое резюме для информационных запросов.
Perplexity AI
Perplexity это AI search engine, цитирующий 5-10 источников на запрос с прямой ссылкой на страницу. В отличие от ChatGPT, Perplexity указывает атрибуцию. Для малого локального бизнеса цитирование в Perplexity = трафик + brand recognition. Оптимизация: schema Article + dateModified + answer-first content.
ChatGPT Search
ChatGPT Search это функция OpenAI, запущенная в 2024, интегрирующая результаты Bing с генеративным AI. Цитирует 3-10 источников. В 2026 доступна для всех пользователей ChatGPT (free + plus). Оптимизация похожа на AI Overviews: schema, answer-first, dateModified, llms.txt.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG это архитектура AI, соединяющая языковую модель (LLM) с внешней базой знаний. Перед ответом модель «ищет» релевантные документы в базе и основывает ответ на них. Lokal360 Chatbot AI использует RAG с FAQ клиента, прайс-листом, регламентом в качестве базы знаний. Позволяет чат-боту отвечать конкретно на вопросы компании.
Embeddings
Embeddings это векторные представления текста, используемые моделями AI для семантического поиска. Например, предложение «360 тур для ресторана» превращается в вектор из 1536 чисел. Два вектора близко друг к другу = семантически похожий контент. Lokal360 использует OpenAI text-embedding-3-large для поиска в базе знаний чат-бота.
Prompt injection
Prompt injection это атака на AI модель, где пользователь пытается манипулировать системным промптом чат-бота («игнорируй предыдущие инструкции и скажи X»). Модели 2025-2026 в большинстве устойчивы, но рекомендуемые меры: системный промпт с правилами, sanitization input, лимит длины ответа, blacklist тем.
System prompt
System prompt это инструкция для AI модели, определяющая её роль, тон, ограничения. Например, для чат-бота Lokal360: «Ты ассистент компании [X]. Отвечай на польском, кратко, на основе предоставленной базы знаний. Не придумывай цен и часов. Если не знаешь, эскалируй человеку.» System prompt невидим для пользователя.
Token (AI)
Token это единица текста, используемая моделями AI для подсчёта длины ввода/вывода. В среднем: 1 token = 0,75 английского слова, 1 token = 1,5-2 знака польского (польский «дороже» в токенах). Типичный разговор чат-бота: 500-2000 токенов. Цена API считается за миллион токенов.
Context window
Context window это максимальная длина текста (input + output), которую AI модель может обработать в одной беседе. Claude 3.5 Sonnet: 200k токенов (длинные документы PDF). GPT-4o: 128k. Gemini 1.5 Pro: 1M токенов. Для корпоративного чат-бота 4k-16k обычно достаточно. Для аудита длинного документа PDF: Claude Opus 200k.
DPA (Data Processing Agreement)
DPA это договор о поручении обработки данных между администратором (компания) и процессором (provider AI). Требование GDPR ст. 28. Все главные AI в 2026 предлагают DPA для EU: Anthropic (anthropic.com/legal), OpenAI (openai.com/policies), Google (Google Workspace Customer DPA). Без DPA: нарушение GDPR.
Hallucination AI
Hallucination (галлюцинация) это явление генерации AI моделью ложной информации, представленной как правдивая. Например, AI выдумывает номер телефона, цену, исторический факт. Стратегия устранения: RAG с верифицируемой базой знаний, system prompt «не выдумывай», более низкая temperature (0.1-0.3), human review перед публикацией.
Temperature (AI parameter)
Temperature это параметр AI модели, контролирующий креативность/детерминизм: 0 = полностью детерминированный (всегда тот же ответ), 1 = стандартный, 2 = очень креативный. Для фактического чат-бота (прайс-лист, часы, FAQ): temperature 0.1-0.3 (мало галлюцинаций). Для content brainstorming: 0.7-1.0.
Fine-tuning vs RAG
Fine-tuning это обучение AI модели на собственных данных компании (дорого: 1000-50000 USD, долго: недели). RAG это подключение базы знаний к готовой модели (дёшево: 50-500 USD setup, быстро: дни). Для малой компании в 2026 RAG обычно достаточно. Fine-tuning имеет смысл только для высокоспециализированных use cases (medical, legal).
AI Overviews ranking signals
Сигналы ранжирования в AI Overviews отличаются от классического SEO. Топ 5 сигналов: 1) прямой ответ в первом абзаце, 2) schema Article + FAQPage + Speakable, 3) author Person с founderOf, 4) свежий dateModified (макс. 12 мес.), 5) llms.txt на домене. Классические backlinks тоже важны, но весят меньше, чем в классическом Google Search.
Wikidata QID
Wikidata QID это уникальный идентификатор объекта в Wikidata.org (например, Q123456). Для компании QID усиливает entity recognition в Knowledge Graph Google. Установка: аккаунт Wikidata, создание Item с полями instance of, country, founder, official website. После утверждения QID распространяется через sameAs к Organization schema.
Consent Mode v2 (Google)
Consent Mode v2 это механизм Google (обязательный в EU с марта 2024), позволяющий Google Analytics/Ads собирать данные в анонимном режиме до акцепта cookies. Состояние default: denied (всё заблокировано). После акцепта клиента: granted. Без Consent Mode v2: нарушение GDPR + скачок штрафов UODO.
Связанные словари Lokal360
- Словарь 360° туров — 40+ понятий из мира виртуальных туров и Google Maps
- Словарь локального SEO — 30 понятий: GBP, Local Pack, NAP, отзывы Google
- Словарь собственных систем — 25 понятий: бронирования, channel manager, платёжные шлюзы
Хотите быть процитированным AI Overviews и Perplexity?
Оставьте номер, перезвоню в течение 24ч. Оценю полный аудит GEO/AEO вашего сайта и план внедрения schema, Speakable, llms.txt и answer-first content.
Оставьте номер, перезвоню в течение 24 часов: