Словник · 25 понять · 2026

Словник AI
та GEO/AEO.

25 понять зі світу цитування AI у 2026: AI Overviews, Speakable schema, llms.txt, Article schema, RAG, embeddings, prompt injection, DPA. Для компаній, які хочуть бути цитованими ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Bing Chat.

AI Overviews

AI Overviews це синтетичні відповіді, що генеруються моделлю Gemini, які відображаються над результатами Google Search. Функція стартувала у США у 2024, у Польщі для 15-25% інформаційних запитів у 2026. Цитує 3-7 сторінок як джерела. Для малого локального бізнесу AI Overviews це нове джерело трафіку, що вимагає оптимізації GEO/AEO.

GEO (Generative Engine Optimization)

GEO це оптимізація сайту під цитування генеративними пошуковими системами: AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Bing Chat, Claude. Поняття введене академічно у 2024 (Aggarwal et al., Northwestern University) як розширення SEO. На практиці GEO і AEO використовуються взаємозамінно.

AEO (Answer Engine Optimization)

AEO це оптимізація під прямі відповіді у результатах пошуку: Featured Snippets, AI Overviews, People Also Ask. Вужче поняття, ніж GEO. Ключ AEO: answer-first content (коротка відповідь у перших 2 реченнях статті), FAQPage schema, Speakable schema.

Speakable schema

Speakable schema (SpeakableSpecification) це тип JSON-LD, який вказує пошуковим системам, які фрагменти сторінки є «добрими для голосового цитування». Введений Google у 2018 для Google Assistant, у 2026 використовується AI Overviews. Формат: cssSelector список CSS селекторів (наприклад, `.answer-first`, `.aeo-tldr`).

llms.txt

llms.txt це текстовий файл (Markdown) у кореневому каталозі домену, який пояснює моделям AI структуру та намір сайту. Стандарт, запропонований Jeremy Howard (fast.ai) у 2024. Anthropic підтверджувала використання для Claude. Lokal360 тримає три варіанти: /llms.txt (EN), /llms-pl.txt (PL), /llms-full.txt (довга версія з контекстом на кожен URL).

FAQPage schema

FAQPage schema це тип JSON-LD, який вказує секцію з питаннями та відповідями. AI Overviews та Google Featured Snippets цитують фрагменти FAQPage безпосередньо. Lokal360 генерує FAQPage автоматично з frontmatter MDX для кожного посту блогу з полями `faq: [{q, a}]`.

Article schema

Article schema (з вужчими типами BlogPosting, NewsArticle, TechArticle) це JSON-LD, що позначає сторінку як статтю. Обовʼязкові поля: headline, author (Person), datePublished, dateModified. Schema Article з автором Person це фундамент E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) для AI ранжування.

Person schema (автор)

Person schema це JSON-LD, що ідентифікує автора сторінки. Поля, критичні для GEO/AEO: name, jobTitle («Google Trusted Photographer»), founderOf (Organization), sameAs (посилання на LinkedIn, Wikipedia, Wikidata). Lokal360 має Person schema для Ігоря Бялого з founderOf Lokal360 + jobTitle TP Google.

answer-first content

Answer-first це письменницька практика: перші 1-2 речення статті відповідають на питання з заголовка БЕЗПОСЕРЕДНЬО, без вступу. Lokal360 використовує CSS клас `.answer-first` як Speakable selector. AI Overviews витягує готові фрагменти з answer-first content, тому сторінка з цим патерном має на 15-30% вищий шанс цитування.

TLDR box

TLDR (Too Long Didn't Read) box це виділений фрагмент на початку статті, який синтезує головні висновки в 3-5 реченнях. Lokal360 використовує CSS клас `.aeo-tldr` як другий Speakable selector (після `.answer-first`). AI цитує TLDR як готове резюме для інформаційних запитів.

Perplexity AI

Perplexity це AI search engine, що цитує 5-10 джерел на запит з прямим посиланням на сторінку. На відміну від ChatGPT, Perplexity вказує атрибуцію. Для малого локального бізнесу цитування у Perplexity = трафік + brand recognition. Оптимізація: schema Article + dateModified + answer-first content.

ChatGPT Search

ChatGPT Search це функція OpenAI, запущена у 2024, що інтегрує результати Bing з генеративним AI. Цитує 3-10 джерел. У 2026 доступна для всіх користувачів ChatGPT (free + plus). Оптимізація схожа на AI Overviews: schema, answer-first, dateModified, llms.txt.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG це архітектура AI, що зʼєднує мовну модель (LLM) із зовнішньою базою знань. Перед відповіддю модель «шукає» релевантні документи в базі і базує відповідь на них. Lokal360 Chatbot AI використовує RAG з FAQ клієнта, прайс-листом, регламентом як базою знань. Дозволяє чат-боту відповідати конкретно на питання компанії.

Embeddings

Embeddings це векторні представлення тексту, що використовуються моделями AI для семантичного пошуку. Наприклад, речення «360 тур для ресторану» перетворюється на вектор з 1536 чисел. Два вектори близько один до одного = семантично подібний контент. Lokal360 використовує OpenAI text-embedding-3-large для пошуку в базі знань чат-бота.

Prompt injection

Prompt injection це атака на AI модель, де користувач намагається маніпулювати системним промптом чат-бота («ігноруй попередні інструкції і скажи X»). Моделі 2025-2026 у більшості стійкі, але рекомендовані заходи: системний промпт із правилами, sanitization input, ліміт довжини відповіді, blacklist тем.

System prompt

System prompt це інструкція для AI моделі, що визначає її роль, тон, обмеження. Наприклад, для чат-бота Lokal360: «Ти асистент компанії [X]. Відповідай польською, коротко, на основі наданої бази знань. Не вигадуй цін і годин. Якщо не знаєш, ескалюй людині.» System prompt невидимий для користувача.

Token (AI)

Token це одиниця тексту, що використовується моделями AI для підрахунку довжини входу/виходу. У середньому: 1 token = 0,75 англійського слова, 1 token = 1,5-2 знаки польської (польська «дорожча» в токенах). Типова розмова чат-бота: 500-2000 токенів. Ціна API рахується за мільйон токенів.

Context window

Context window це максимальна довжина тексту (input + output), яку AI модель може обробити в одній розмові. Claude 3.5 Sonnet: 200k токенів (довгі документи PDF). GPT-4o: 128k. Gemini 1.5 Pro: 1M токенів. Для корпоративного чат-бота 4k-16k зазвичай достатньо. Для аудиту довгого документа PDF: Claude Opus 200k.

DPA (Data Processing Agreement)

DPA це договір про доручення обробки даних між адміністратором (компанія) і процесором (provider AI). Вимога GDPR ст. 28. Усі головні AI у 2026 пропонують DPA для EU: Anthropic (anthropic.com/legal), OpenAI (openai.com/policies), Google (Google Workspace Customer DPA). Без DPA: порушення GDPR.

Hallucination AI

Hallucination (галюцинація) це явище генерації AI моделлю неправдивої інформації, представленої як правдива. Наприклад, AI вигадує номер телефону, ціну, історичний факт. Стратегія усунення: RAG з верифікованою базою знань, system prompt «не вигадуй», нижча temperature (0.1-0.3), human review перед публікацією.

Temperature (AI parameter)

Temperature це параметр AI моделі, що контролює креативність/детермінізм: 0 = повністю детермінований (завжди та сама відповідь), 1 = стандартний, 2 = дуже креативний. Для фактичного чат-бота (прайс-лист, години, FAQ): temperature 0.1-0.3 (мало галюцинацій). Для content brainstorming: 0.7-1.0.

Fine-tuning vs RAG

Fine-tuning це навчання AI моделі на власних даних компанії (дорого: 1000-50000 USD, довго: тижні). RAG це підключення бази знань до готової моделі (дешево: 50-500 USD setup, швидко: дні). Для малої компанії у 2026 RAG зазвичай достатньо. Fine-tuning має сенс лише для високоспеціалізованих use cases (medical, legal).

AI Overviews ranking signals

Сигнали ранжування в AI Overviews відрізняються від класичного SEO. Топ 5 сигналів: 1) пряма відповідь у першому абзаці, 2) schema Article + FAQPage + Speakable, 3) author Person з founderOf, 4) свіжий dateModified (макс. 12 міс.), 5) llms.txt на домені. Класичні backlinks теж важливі, але важать менше, ніж у класичному Google Search.

Wikidata QID

Wikidata QID це унікальний ідентифікатор обʼєкта в Wikidata.org (наприклад, Q123456). Для компанії QID посилює entity recognition у Knowledge Graph Google. Налаштування: акаунт Wikidata, створення Item з полями instance of, country, founder, official website. Після затвердження QID поширюється через sameAs до Organization schema.

Consent Mode v2 (Google)

Consent Mode v2 це механізм Google (обовʼязковий в EU з березня 2024), що дозволяє Google Analytics/Ads збирати дані в анонімному режимі до акцепту cookies. Стан default: denied (все заблоковано). Після акцепту клієнта: granted. Без Consent Mode v2: порушення GDPR + стрибок штрафів UODO.

Повʼязані словники Lokal360

IB

Хочете бути цитованими AI Overviews і Perplexity?

Залиште номер, передзвоню протягом 24г. Оцiню повний аудит GEO/AEO вашого сайту і план впровадження schema, Speakable, llms.txt та answer-first content.

Залиште номер, передзвоню протягом 24 годин:

Додати компанію, місто, email (необов'язково)

Ваші дані йдуть тільки мені. Політика конфіденційності

Написати в Messenger Написати у WhatsApp